On considère une variable aléatoire réelle
\(X\)
dont la loi est représentée en Python à l'aide de deux listes x et p.
On simule alors
`N`
échantillons de taille n de cette variable aléatoire et on stocke les résultats de cette simulation dans une liste de listes à l'aide de la fonction suivante.
def simulation_multiple(x, p, N, n):
return [[simulation(x,p) for i in range(n)] for i in range(N)]
Par exemple, la commande simulation_multiple([-1,2,3,7], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4], 20, 10) permet de simuler 20 échantillons de taille 10 de la variable aléatoire
\(X\)
dont la loi est donnée ci-dessous.
\(\begin{array}{|c|c|c|c|c|}\hline k&-1&2&3&7\\ \hline P(X=k) & 0,1 & 0,2 & 0,3 & 0,4 \\ \hline \end{array}\)
resultat = simulation_multiple([-1,2,3,7], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4], 20, 10)
# Affichage des résultats du premier échantillon
print("Premier échantillon : ", resultat[0])
# Affichage des résultats du cinquième échantillon
print("Cinquième échantillon : ", resultat[4])
>>> Premier échantillon : [3, 2, 3, 3, 2, 7, -1, -1, -1, 7]
>>> Cinquième échantillon : [7, 3, 7, 7, 3, 7, 3, 7, 7, 3]
Source : https://lesmanuelslibres.region-academique-idf.frTélécharger le manuel : https://forge.apps.education.fr/drane-ile-de-france/les-manuels-libres/mathematiques-terminale-specialite ou directement le fichier ZIPSous réserve des droits de propriété intellectuelle de tiers, les contenus de ce site sont proposés dans le cadre du droit Français sous licence CC BY-NC-SA 4.0